學(xué)科點(diǎn)簡(jiǎn)介：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士點(diǎn)是廣東省一級(jí)學(xué)科碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)(理學(xué))碩士點(diǎn)隸屬廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院?，F(xiàn)有教職工78人，其中專任教師67人，在教師隊(duì)伍中有教授8人、副教授22人，碩士生導(dǎo)師9人，博士46人，博士后5人，海外留學(xué)（訪學(xué)）教師14人；廣東省“南粵優(yōu)秀教師”3人，廣東省“高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計(jì)劃培養(yǎng)對(duì)象”1人，廣東省“千百十”培養(yǎng)對(duì)象11人。近五年來，全院教師立項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目16項(xiàng)，省部級(jí)、廳級(jí)等項(xiàng)目20多項(xiàng)，在國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表論文180余篇，學(xué)院下設(shè)統(tǒng)計(jì)系、數(shù)學(xué)系、數(shù)學(xué)建模與理工公共數(shù)學(xué)教研室、微積分教研室、線性代數(shù)與概論統(tǒng)計(jì)教研室等5個(gè)教學(xué)單位；設(shè)有數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等5個(gè)本科專業(yè)，其中信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)是省級(jí)綜合改革試點(diǎn)專業(yè)，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（金融數(shù)學(xué)方向）專業(yè)是省級(jí)特色專業(yè)，擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)（理學(xué)）學(xué)科碩士點(diǎn)，擁有1個(gè)省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——大數(shù)據(jù)與教育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室、3個(gè)校級(jí)研究中心——商業(yè)信息處理技術(shù)研究中心、數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心、人工智能與深度學(xué)習(xí)研究所；積極開展國際化辦學(xué)，拓寬學(xué)生視野，與澳大利亞科廷大學(xué)合作“2.5+1+1.5”本碩項(xiàng)目——廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)理學(xué)學(xué)士（統(tǒng)計(jì)專業(yè)）+科廷大學(xué)理學(xué)學(xué)士（金融數(shù)學(xué)專業(yè)）+科廷大學(xué)理學(xué)碩士（精算與金融科學(xué)專業(yè)）。
培養(yǎng)目標(biāo)：本學(xué)科培養(yǎng)熱愛祖國，擁護(hù)中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)，擁護(hù)社會(huì)主義制度，遵紀(jì)守法，品德良好，具有服務(wù)國家、服務(wù)人民的社會(huì)責(zé)任感的高層次專門人才。具體分為：具有扎實(shí)寬廣的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，了解學(xué)科所屬研究方向的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)和研究前沿，并在某一方向受到一定的科研訓(xùn)練，有較系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)，初步具有獨(dú)立進(jìn)行理論研究的能力，或運(yùn)用專業(yè)知識(shí)與有關(guān)專業(yè)人員合作解決某些實(shí)際應(yīng)用問題的能力，在數(shù)理金融、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等某個(gè)專業(yè)方向上做出有理論或?qū)嵺`意義成果和較好的英語綜合運(yùn)用能力，德、智、體全面發(fā)展的高層次專門技術(shù)人才。
主要課程：高等概率論、高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程、回歸分析、抽樣調(diào)查，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析，時(shí)間序列分析，統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，不完全數(shù)據(jù)分析，生存分析，大數(shù)據(jù)分析方法，統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，數(shù)理金融，風(fēng)險(xiǎn)理論，隨機(jī)過程中的統(tǒng)計(jì)推斷，金融隨機(jī)分析等
就業(yè)方向：升學(xué)（攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)類博士學(xué)位）；出國留學(xué)；大中型企業(yè)、咨詢和研究機(jī)構(gòu)；各級(jí)政府統(tǒng)計(jì)部門、高等院校；金融、投資、證券等各類公司或機(jī)構(gòu)。
專業(yè)代碼：071400 咨詢電話：020-84096905
| 序號(hào) | 研究方向 | 初試科目 | 復(fù)試科目 |
| 1 | 數(shù)理金融 | （1）▲思想政治理論（100分） （2）▲英語一（100分） （3）數(shù)學(xué)分析（150分） （4）高等代數(shù)（150分） |
F519-統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與概率論綜合（100分） |
| 2 | 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 | ||
| 3 | 機(jī)器學(xué)習(xí) |
▲表示統(tǒng)考科目或聯(lián)考科目，考試題型、考試大綱以教育部公布為準(zhǔn)。其他為自命題科目。
考試題型及相應(yīng)分值：
《數(shù)學(xué)分析》：
（1）計(jì)算題（6題，每題10分，共60分）
（2）應(yīng)用題（4題，每題15分，共60分）
（3）證明題（2題，每題15分，共30分）
《高等代數(shù)》：
（1）填空題（10題，每題3分，共30分）
（2）計(jì)算題（6 題，每題10分，共60分）
（3）應(yīng)用題（3 題，每題15分，共45分）
（4）證明題（1 題，每題15分，共15分）
《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與概率論綜合》：
（1）論述題（2題，每題20分，共40分）
（2）計(jì)算題（4題，每題15分，共60分）
考試大綱
《數(shù)學(xué)分析》
《數(shù)學(xué)分析》考試大綱概述：
本科目要求考生系統(tǒng)掌握數(shù)學(xué)分析的基本知識(shí)、基礎(chǔ)理論和基本方法，理解數(shù)學(xué)分析中反映出的數(shù)學(xué)思想與方法，并能運(yùn)用相關(guān)理論和方法分析、解決具有一定實(shí)際背景的數(shù)學(xué)問題。
第一 數(shù)列極限
1 數(shù)列極限概念
2 收斂數(shù)列的定理
3 數(shù)列極限存在的條件
第二 函數(shù)極限
1 函數(shù)極限概念
2 函數(shù)極限的定理
3 兩個(gè)重要極限
4 無窮大量與無窮小量
第三 函數(shù)的連續(xù)性
1 連續(xù)性概念
2 連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
第四 導(dǎo)數(shù)與微分
1 導(dǎo)數(shù)的概念
2 求導(dǎo)法則
3 微分
4 高階導(dǎo)數(shù)與高階微分
第五 中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
1 微分學(xué)基本定理
2 函數(shù)的單調(diào)性與極值
第六 不定積分
1 不定積分概念與基本積分公式
2 換元法積分法與分部積分法
第七 定積分
1 定積分概念
2 可積條件
3 定積分的性質(zhì)
4 定積分的計(jì)算
第八 定積分的應(yīng)用
1 平面圖形的面積
2 旋轉(zhuǎn)體的側(cè)面積
第九 級(jí)數(shù)
1 正項(xiàng)級(jí)數(shù)
2 函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)
3 冪級(jí)數(shù)
4 傅里葉級(jí)數(shù)
第十 多元函數(shù)微分學(xué)
1 偏導(dǎo)數(shù)與全微分
2 復(fù)合函數(shù)微分法
3 高階偏導(dǎo)數(shù)與高階全微分
4 泰勒公式與極值問題
《高等代數(shù)》
《高等代數(shù)》考試大綱概述：
本科目要求考生系統(tǒng)掌握高等代數(shù)的基本知識(shí)、基礎(chǔ)理論和基本方法，理解高等代數(shù)中反映出的數(shù)學(xué)思想與方法，并能運(yùn)用相關(guān)理論和方法分析、解決具有一定實(shí)際背景的數(shù)學(xué)問題。
第一 多項(xiàng)式
1 多項(xiàng)式的帶余除法及整除性
2 多項(xiàng)式的因式分解、最大公因式、互素和重因式
3 不可約多項(xiàng)式的判定和性質(zhì)
4 多項(xiàng)式函數(shù)與多項(xiàng)式的根
5 復(fù)系數(shù)與實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式的因式分解，有理系數(shù)多項(xiàng)式。
第二 行列式
1 行列式的定義及性質(zhì)
2 行列式按一行（列）展開
3 運(yùn)用行列式的性質(zhì)及展開定理等計(jì)算行列式。
第三 線性方程組
1 線性方程組的求解和討論
2 線性方程組有解的判別定理
3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)及其解空間的討論。
第四 矩陣
1 矩陣的基本運(yùn)算、矩陣的分塊
2 矩陣的初等變換、初等矩陣
3 矩陣的等價(jià)、合同、相正交相似
4 逆矩陣、伴隨矩陣及其性質(zhì)；矩陣的秩，矩陣乘積的行列式與秩
5 運(yùn)用初等變換法求矩陣的秩及逆矩陣
6 矩陣的特征值與特征向量，對(duì)角化矩陣。
第五 二次型
1 二次型及其矩陣表示
2 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與合同變換
3 C、R、Q上二次型標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形
4 正定二次型及其討論。
第六 線性空間
1 線性空間、子空間的定義與性質(zhì)
2 向量組的線性相關(guān)性、極大線性無關(guān)組
3 線性空間的基、維數(shù)、向量關(guān)于基的坐標(biāo)，基變換與坐標(biāo)變換
4 生成子空間，子空間的和與直和、維數(shù)公式。
第七 線性變換
1 線性變換的定義、性質(zhì)與運(yùn)算
2 線性變換的矩陣表示
3 線性變換的核、值域的概念
4 線性變換及其矩陣的特征多項(xiàng)式、特征值和特征向量的概念和計(jì)算、特征子空間
《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與概率論綜合》
《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與概率論綜合》考試大綱概述：
本科目考試內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、概率論二門課程
第一部分：統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
主要考核考生對(duì)概率基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析、統(tǒng)計(jì)推斷、回歸分析、時(shí)間序列分析等基本理論和應(yīng)用方法的掌握和理解程度，要求考生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和基本方法有一個(gè)較為系統(tǒng)、全面的掌握。
第一 導(dǎo)論
1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域
2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
3 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念
第二 數(shù)據(jù)的搜集
1 數(shù)據(jù)的來源
2 調(diào)查數(shù)據(jù)
3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
4 數(shù)據(jù)的誤差
第三 數(shù)據(jù)的圖表展示
1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示
3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示
4 合理使用圖表
第四 數(shù)據(jù)的概括性度量
1 集中趨勢(shì)的度量
2 離散程度的度量
3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量
第五 概率與概率分布
1 隨機(jī)事件及其概率
2 概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則
3 離散型隨機(jī)變量及其分布
4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
第六 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
1 統(tǒng)計(jì)量
2 關(guān)于分布的幾個(gè)概念
3 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布
4 樣本均值的分布與中心極限定理
5 樣本比例的抽樣分布
6 兩個(gè)樣本平均值之差的分布
7 關(guān)于樣本方差的分布
第七 參數(shù)估計(jì)
1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4 樣本量的確定
第八 假設(shè)檢驗(yàn)
1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
4 檢驗(yàn)問題的進(jìn)一步說明
第九 分類數(shù)據(jù)分析
1 分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量
2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3 列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn)
4 列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
5 列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題
第十 方差分析
1 方差分析引論
2 單因素方差分析
3 雙因素方差分析
第十一 一元線性回歸
1 變量間關(guān)系的度量
2 一元線性回歸
3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
4 殘差分析
第十二 多元線性回歸
1 多元線性回歸模型
2 回歸方程的擬合優(yōu)度
3 顯著性檢驗(yàn)
4 多重共線性
5 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
第十三 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)
1 時(shí)間序列及其分解
2 時(shí)間序列的描述性分析
3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序
4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)
5 趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)
6 季節(jié)型序列的預(yù)測(cè)
第十四 指數(shù)
1 基本問題
2 總指數(shù)編制方法
3 指數(shù)體系
4 幾種典型的指數(shù)
5 綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
第二部分：概率論
考查內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等, 要求熟練掌握概率論的基本理論和基本方法。
第一 隨機(jī)事件與概率
1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
2 概率的定義及其確定方法
3 概率的性質(zhì)
4 條件概率
5 獨(dú)立性
第二 隨機(jī)變量及其分布
1 隨機(jī)變量及其分布
2 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3 隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差
4 常用離散分布
5 常用連續(xù)分布
6 隨機(jī)變量函數(shù)的 布
7 分布的其他特征數(shù)
第三 多維隨機(jī)變量及其分布
1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
2 邊際分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4 多維隨機(jī)變量的特征數(shù)
5 條件分布與條件期望
第四 大數(shù)定律與中心極限定理
1 隨機(jī)變量序列的兩種收斂性
2 特征函數(shù)
3 大數(shù)定律
4 中心極限定理
原文標(biāo)題：071400 統(tǒng)計(jì)學(xué) 2021年專業(yè)目錄
原文鏈接：http://yzb.gdufe.edu.cn/2020/0903/c4692a121269/page.htm
以上就是“2021考研專業(yè)目錄：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)071400 統(tǒng)計(jì)學(xué)2021年碩士研究生招生專業(yè)目錄”的全部?jī)?nèi)容！祝您考研成功！更多考研動(dòng)態(tài)、院校資訊請(qǐng)持續(xù)關(guān)注研線網(wǎng)！
