海南師范大學(xué)全國(guó)碩士研究生招生自命題考試大綱
考試科目代碼：[432] 考試科目名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)
一、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)
（一）試卷成績(jī)及考試時(shí)間
本試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘。
（二）答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
（三）試卷結(jié)構(gòu)
簡(jiǎn)答題；解答題等
二、考試目標(biāo)：
1.掌握概率論的基礎(chǔ)知識(shí)。
2.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。
3.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
三、考試范圍：
（一）概率論
1.隨機(jī)事件和概率
隨機(jī)事件的直觀意義及其運(yùn)算；概率的直觀意義及其計(jì)算；概率的公理化定義；概率空間；條件概率；相互獨(dú)立隨機(jī)事件。
2.隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
隨機(jī)變量的直觀意義與定義；多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)；相互獨(dú)立隨機(jī)變量；條件分布；隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布函數(shù)。
3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征
數(shù)學(xué)期望與方差；矩；多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征；多維隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)字特征；條件數(shù)學(xué)期望。
4.特征函數(shù)與母函數(shù)
一維特征函數(shù)的定義及其性質(zhì)；多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)。
5.極限定理
大數(shù)定律；中心極限定理。
（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)
1. 數(shù)據(jù)的概括性度量
集中趨勢(shì)的度量；離散程度的度量；偏態(tài)與峰態(tài)的度量。
2.統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
統(tǒng)計(jì)量；由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布；樣本均值的分布與中心極限定理。
3.參數(shù)估計(jì)
參數(shù)估計(jì)的基本原理；一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)；兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)；樣本量的確定。
4.假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題；一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)；兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
5.分類數(shù)據(jù)分析
分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量；擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn)；列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量。
6.方差分析
單因素方差分析；雙因素方差分析。
7.一元線性回歸
變量間關(guān)系的度量；一元線性回歸；利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)；殘差分析。
8.多元線性回歸
多元線性回歸模型；回歸方程的擬合優(yōu)度；顯著性檢驗(yàn)；多重共線性；利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)；變量選擇與逐步回歸。
9.時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)
時(shí)間序列及其分解；時(shí)間序列的描述性分析；時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序；平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)；趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)；復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)。
四、主要參考書目
1.鄧集賢等編著：《概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)》上冊(cè)，高等教育出版社2009年。
2.賈俊平等編著：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，中國(guó)人民大學(xué)出版社2018年。
原文標(biāo)題：海南師范大學(xué)2021年全日制碩士研究生招生簡(jiǎn)章
原文鏈接：http://yjsc.hainnu.edu.cn/html/2020/gongzuoxinxi_0909/9032.html
以上就是“2021考研大綱：海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院432-統(tǒng)計(jì)學(xué)2021年碩士研究生招生考試大綱”的全部?jī)?nèi)容，更多考研大綱信息，請(qǐng)多多關(guān)注！
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