眾所周知，考研大綱是全國碩士研究生入學(xué)考試命題的唯一依據(jù)，也是考生復(fù)習(xí)備考必不可少的工具書，規(guī)定了全國碩士研究生入學(xué)考試相應(yīng)科目的考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結(jié)構(gòu)等政策指導(dǎo)性考研用書。今天，為了方便考研的小伙伴們，小編為大家整理了“2021考研大綱：溫州大學(xué)數(shù)理學(xué)院025200應(yīng)用統(tǒng)計(jì)2021年碩士研究生招生考試大綱總”的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助！
考試科目：統(tǒng)計(jì)學(xué) 科目代碼：432
1. 《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第七版)，賈俊平，何曉群，金勇進(jìn) 編著，中國人民大學(xué)出版社，2018
二、考試形式
試卷滿分： 150
考試時(shí)間：180分鐘
答題方式：閉卷、筆試
三、考查范圍：
1. 導(dǎo)論
（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域：統(tǒng)計(jì)學(xué)的對(duì)象及特點(diǎn)；量的尺度；統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)等；
（2）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型：分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)、觀測(cè)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)；
（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念：總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量、變量；
2.數(shù)據(jù)收集
（1）數(shù)據(jù)來源：直接和間接來源；
（2）調(diào)查設(shè)計(jì)：調(diào)查方案和問卷設(shè)計(jì)；
（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量：誤差和控制；
3. 數(shù)據(jù)的整理與展示
（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理：數(shù)據(jù)審核、篩選和排序；
（2）數(shù)據(jù)整理與展示:各種類型數(shù)據(jù)的展示、數(shù)據(jù)分組、頻數(shù)分布；
（3）統(tǒng)計(jì)表：統(tǒng)計(jì)表構(gòu)成與設(shè)計(jì)；
4. 數(shù)據(jù)的概括性度量
（1）集中趨勢(shì)度量：眾數(shù)；中位數(shù)；分位數(shù)；各種平均數(shù)的比；
（2）離散程度度量：變異指標(biāo)的概述；極差；分位差；平均差；標(biāo)準(zhǔn)差；變異系數(shù)；
（3）分布的偏度與峰度：分布的矩；分布的偏度；分布的峰度；
5. 概率與概率分布
（1）事件及概率：隨機(jī)實(shí)驗(yàn)、樣本空間、概率性質(zhì)、條件概率、全概率和貝葉斯概率等；
（2）離散型概率分布：隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量常用分布、離散型隨機(jī)變量數(shù)值特征；
（3）連續(xù)型概率分布：概率密碼、連續(xù)型隨機(jī)變量常用分布；
6.抽樣與抽樣分布
（1）概率抽樣方法：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣；
（2）不同分布：總體、樣本和抽樣分布；
（3）樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布；
7.參數(shù)估計(jì)
（1）參數(shù)估計(jì)：估計(jì)量與估計(jì)值、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)；
（2）樣本容量確定
8. 假設(shè)檢驗(yàn)
（1）假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題：假設(shè)陳述、兩類錯(cuò)誤與顯著性水平、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域、P值決策；
（2）假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用：一個(gè)和兩個(gè)參數(shù)總體均值、比例、方差的有關(guān)檢驗(yàn)；
9. 方差分析
（1）方差分析引論：方差分析及術(shù)語、基本思想和原理、基本假定、問題的一般提法；
（2）單因素方差分析：計(jì)算原理、多重比較；
（3）雙因素方差分析：無交互作用和有交互作用的雙因素方差分析；
10．一元線性回歸
（1）變量間關(guān)系度量：變量間關(guān)系、變量間相關(guān)關(guān)系度量及檢驗(yàn)；
（2）一元線性回歸模型：一元線性回歸模型、一元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)、模型擬合優(yōu)度、殘差診斷和分析；
11. 多元線性回歸
（1）多元線性回歸分析：多元線性回歸模型、多元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)、擬合優(yōu)度；
（2）多重共線性：多重共線性產(chǎn)生原因、多重共線性判別和處理；
12．時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
（1）時(shí)間序列的描述性分析：圖形描述、水平和速度指標(biāo)；
（2）平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)：簡(jiǎn)單平均、移動(dòng)平均和指數(shù)平滑；
（3）有趨勢(shì)序列的分析和預(yù)測(cè)：線性、非線性趨勢(shì)及預(yù)測(cè)；
（4）復(fù)合型時(shí)間序列分解：季節(jié)性、趨勢(shì)和周期性分析；
13.指數(shù)
（1）引言：指數(shù)的概述、指數(shù)編制、主要種類；
（2）加權(quán)指數(shù)：權(quán)數(shù)確定、加權(quán)綜合指數(shù)、加權(quán)平均指數(shù)；
（3）指數(shù)體系：總量體系、指數(shù)體系及應(yīng)用；
（4）幾種常用的價(jià)格指數(shù)：零售價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、股票價(jià)格指數(shù)
原文標(biāo)題：溫州大學(xué)2021年碩士研究生招生自命題考試大綱、參考書目、碩士點(diǎn)簡(jiǎn)介等
原文鏈接：http://yjsb.wzu.edu.cn/info/1141/4577.htm
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